[ Teaching ]


Vorlesung Maschinelles Sehen (4 SWS, 5 ECTS)


Sommer 2017, Prof. Dr. Volker Blanz, Dipl.-Inf. Davoud Shahlaei

Vorlesung: Mi 10:15-11:45 Raum H-F 115

Übung: Di 14:00-16:00, Raum H-C 7326

Achtung: am Di und Mi, 4.7. und 5.7.2017 fallen Vorlesung und Übung aus!



Materialien zur Vorlesung finden Sie hier (Zugang nur mit Passwort).

In der Vorlesung werden zwei zentrale Themenbereiche der Computer Vision

ausführlich behandelt: Die Rekonstruktion von dreidimensionalen Strukturen

aus Bilddaten sowe die biometrische Identifikation von Personen.

 

Die Vorlesung gliedert sich in folgende Themen:

- Low-Level Vision (kurze Wiederholung / Zusammenfassung)

· Dreidimensionales Sehen

- Kamerakalibrierung

- Stereo-Algorithmen

- Structure-from-Motion, Optischer Fluss

· Gesichtserkennung

- Biometrische Identifikationsverfahren

- Evaluationskriterien (Fehlertypen, CMS, ROC)

- Bildbasierte Gesichtserkennung

- Modellbasierte Gesichtserkennung

 

registrierte 3D-Scans

 

Eigenfaces

Architekturmodell aus einem Bild

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© Sascha Nesch 2009